Teradata®QueryGrid™集成了最佳分析技术以扩展客户选择

中国北京-为了继续帮助公司克服在不同分析系统中分发数据的难题，全球领先的大数据分析和营销应用服务提供商Teradata CorporaTIon（纽约证券交易所：TDC）宣布已申请Teradata＆reg; QueryGrid＆trade;进行重要的技术升级。此次升级增加并增强了六种QueryGrid技术，以帮助公司在分析生态系统中无缝集成数据处理功能。
通过独特的设计概念，Teradata QueryGrid可以利用多个分析引擎的强大功能，并使用这些分析引擎中的数据来提供双向数据移动和下推处理功能，以增强业务分析功能。升级Teradata QueryGrid技术后，业务用户将能够使用不同类型的数据来解决复杂的业务问题，而无需手动迁移数据或学习新的编程语言。
Teradata QueryGrid解决方案可为客户提供无缝的自助服务，而无需使用特殊工具或IT人员干预即可在不同系统中执行数据和分析处理。随着开源技术成为企业最佳分析环境中的重要组成部分，这一优势对于当前企业而言非常重要。
Teradata联合总裁兼数据和分析业务部门总裁Hermann Wimmer表示：“单个系统无法处理大量数据以及多种类型的数据和分析，这使得公司很难在当前的市场竞争中站稳脚跟。部署Teradata QueryGrid解决方案后，企业将能够快速，轻松地访问所有数据和分析系统，以解决关键的业务问题。
＆amp; rdquo;在此次升级中，Teradata启动了四个新的QueryGrid：用于Teradata到MapR的QueryGrid，用于Hadoop的Teradata到Cloudera发行版，用于Hadoop的Aster到Cloudera发行版以及用于Teradata到Teradata的功能的QueryGrid。此外，Teradata还增强了现有的Teradata-to-Hortonworks数据平台，并为先前宣布的Teradata-to-MapR技术设置了发布日期。
MapR Technology产品营销部门副总裁Steve Wooledge说：“ Teradata QueryGrid升级技术将使我们共同的客户能够在Teradata数据库和MapR Apache＆amp; trade;之间建立强大的对接功能。 Hadoop＆reg;释放。
企业现在可以在业界最受信任的Hadoop技术平台和Teradata数据仓库平台上实现对信息的无缝访问。 ＆amp; rdquo;在不同类型的平台（例如专有或开源）上集成数据和分析功能将有助于所有垂直行业的发展。
例如，一家数据驱动的制造商希望通过生产质量最高，故障率最低的产品来获得优于竞争对手的优势。为了尽可能提高制造质量，业务分析人员使用的分析系统需要将快速变化的多结构传感器数据与现场使用中的制造，运营和客户服务数据相结合。
但是通常将不同类型的数据存储在不同的系统中。部署Teradata QueryGrid解决方案，分析人员可以轻松访问所有数据源，并对数据源执行高级分析。
通过从分析中获得的见解，业务分析师可以改善各种制造技术，消除产品故障并最终增加产品销量。 Bolder Technology总裁兼创始人Richard Hackathorn表示：“对Teradata和Aster Hadoop技术平台的业务用例进行调查的客户访谈显示，Teradata具有支持企业规模分析的正确愿景。
尤其是，QueryGrid的升级技术可以减少对每个平台的数据和数据处理布局的限制，例如使用Aster分析功能来处理Teradata数据库中的数据。 ＆amp; rdquo;目前，Teradata QueryGrid解决方案已经开放了四项技术：Teradata到Cloudera，Aster到Cloudera，Teradata到Teradata和Teradata到Hortonworks。
Teradata-to-Aster新技术和先前宣布的Teradata-to-MapR技术也将在2015年第二季度末之前提供。 TDC）帮助公司从数据中获得更多价值。
Teradata领先的大数据分析解决方案，集成的营销应用系统和专家团队可帮助公司使用数据获得长期竞争优势。