如何克服汽车SoC中的多个图形和FinFET的挑战

如何克服汽车SoC中的多个图形和FinFET的挑战

在今年的国际固态电路大会(ISSCC 2016)上,两款汽车级单芯片(SoC)成为了数字处理器议程上最有趣,最具创新性的芯片技术演示; AMD发布的最新智能手机和PC处理器包含更多内核,并采用了更先进的处理技术。这两款汽车芯片均由瑞萨设计,并采用16nm FinFET工艺。
其中之一符合ISO26262标准,包含8个ARMv8内核,2个ARM R7内核和3个ImaginaTIon图形处理(GPU)核心汽车安全芯片;另一个是用于汽车信息,通信和娱乐系统以及驾驶员辅助系统的视频处理器芯片。它使用6种不同类型的17个视频处理器。
“过去,技术推动者是智能手机应用处理器,但情况已经改变了。”来自瑞萨的高级工程师Seiji Mochizuki参与了上述视频SoC的设计,他在接受EE TImes美国版编辑的采访中表示,可以看到这辆车。
对通信和娱乐系统以及行车记录系统的需求:“汽车SoC将需要比智能电话处理器更高的性能,并且未来的汽车处理器必须使用最先进的技术来开发。 "瑞萨斯负责汽车安全SoC开发的另一位工程师Chikafumi Takahashi补充说:“这是市场的需求,因为我们需要处理大量数据。
ISSCC的常客和微处理器分析师David Kanter同意以上观点。他指出,汽车的功率极限不如手机的功率极限大,并且对芯片的需求正在迅速增长,特别是在下一个十年将要问世的自动驾驶汽车。
手机市场发展放缓意味着每个人都在寻找下一个巨大的商机。显然,数据中心领域已经是Intel的世界,但是Nvidia等制造商在汽车领域仍然存在许多实现差异化的机会。
。 “ Kanter指出,汽车也是一种成熟的应用程序环境,可以在单个芯片中集成和虚拟化许多功能。
如瑞萨所证明的,它可以在安全关键功能中使用个性化设计方法。瑞萨电子的车载视频处理器现在已经开始提供样品,但该安全芯片仍在评估中。
联发科技的智能手机应用处理器包含10核汽车处理器,与手机处理器相比还不完全。目前,市场上实际上只有少数采用14 / 16nm FinFET工艺的芯片。
主要是苹果和三星(三星)的智能手机应用处理器,以及高通的Snapdragon芯片。 ISSCC发行的联发科最新智能手机处理器紧随其后。
它集成了8个Cortex-A53和2个A57内核,以及GPU,调制解调器和多媒体子系统。该芯片采用20纳米制程,并将处理器内核分为三个集群。
中端2GHz A53核心群集占据了独特的位置,与低端1.4G A53核心群集相比提供了40%的性能,而2.5 GHz A72核心群集则将功耗降低了40%。联发科技副总裁柯明(Uming Ko)表示,由于芯片尺寸小,在手机处理器中可以集成多少个内核没有限制:“如果您在超低功耗和低功耗之间划清界限,高性能,仍然有足够的性能点,可以让您继续找到添加足够多内核的好处。
“ AMD工程师展示了一种巧妙的方法,可通过为28nm工艺设计提供更先进的电源管理技术,将PC处理器Carrizo的性能提高15%。 Bristol Ridge平台旨在使用电源管理解决方案来克服与热量,电压和电流有关的性能限制。
16nm设计挑战。此外,我还询问了瑞萨的工程师关于16nm节点的设计经验。
使用此过程的处理器设计需要克服mulTI图案和FinFET的挑战。芯片架构在某种程度上需要更改。
但是他们还有其他意见。高桥说:“ 16nm节点有很多挑战和困难”。
功率是一个问题,有时可靠性也是一个问题;他指出,16nm芯片的存储单元非常小,并且存储线(存储线)非常短,因此它们更容易出现软件错误。 & rdquo; Takahasi还表示,该晶圆代工厂将提供16nm互连,但不支持高级功能,例如瑞萨电子在其自己的芯片上内置的服务质量控制。
控制。为了简化16nm设计和验证工作,您好。

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