一篇文章了解人工智能的分支

人工智能是计算机识别，推理和行动的一种实用方法，它充分赋予了机器模拟人类行为（特别是认知能力）的能力。 1.什么是人工智能？在一个简单的定义中，人工智能是机器或计算机设备模仿人类智能（认知过程），从经验中获取，适应最新信息并执行类似人类活动的能力。
人工智能被用于医疗，汽车，游戏，语音识别等多个行业。例如，设计一个具有熟练知识的专家系统可以熟练地获取，显示，解释和证明其操作的合理性。
2.人工智能的分支。人工智能领域有许多技术，例如语言学，视觉，机器人技术，自然语言处理，决策科学等。
人工智能的主要分支包括机器学习，神经网络，机器人技术，专家系统，模糊识别和自然语言处理。 1.就先进技术而言，机器学习是最需要的领域之一。
每当一家公司使用机器学习技术和算法以高度创新的方式为消费者提供服务时，就会推出新产品。推动力。
机器学习是一门使机器能够翻译，执行和研究数据以解决实际问题的科学。机器学习算法是由复杂的数学技能创建的，这些技能用机器语言编码以形成完整的机器学习系统。
ML使个人能够执行任务以对给定数据集中的数据进行分类，解密和估计。 2.神经网络神经网络结合了认知科学和机器来执行任务。
它是人工智能的一个分支。它使用神经病学原理（涉及人脑和神经系统的生物学的一部分）。
神经网络的功能是复制人类大脑，其中包含无限数量的神经元，并将大脑神经元编码为系统或机器。神经网络和机器学习可以轻松解决许多复杂的任务，其中许多任务可以自动化。
3.机器人技术机器人技术实际上属于人工智能领域。研究和开发主要集中在机器人的设计和构造上。
机器人技术是科学与工程的交叉学科领域，与机械工程，电气工程，计算机科学和许多其他学科结合在一起。机器人技术决定了机器人的设计，生产，操作和使用。
它处理计算机系统的控制，智能结果和信息转换。机器人执行可能对人类稳定进行的工作来说很费力的任务，例如汽车生产装配线，人工智能研究人员也在开发使用机器学习在社会层面建立互动的机器人。
4.专家系统在AI技术中，专家系统是指模仿人类专家的决策智能的计算机系统。建立一个专家系统来处理复杂的问题，方法是通过熟练的系统进行推理，尤其是通过使用“ if-then”规则，而不是传统的编码过程。
5.模糊逻辑在现实世界中，我们有时会遇到难以识别条件是否正确的条件。其模糊逻辑为推理提供了相应的灵活性，从而导致任何条件的不准确性和不确定性。
模糊逻辑是一种通过测量假设的正确性来表达和修改不确定信息的技术。模糊逻辑还用于推理自然不确定的概念。
这只是标准逻辑的一般化，其中一个概念的真实程度在0到1之间。如果该概念完全正确，则对于完全错误的概念，标准逻辑为1和0，但是在模糊逻辑中，还有一个中间值，部分为真，部分为假。
6.自然语言处理从孩子的角度来看，学习语言非常困难。学习语言需要很多年...对于成年语言学习者来说，这也是困难的。
对于那些试图模拟相关现象的人而言，对于科学家来说，这也是困难的。自然语言处理描述了促进使用人类语言（例如英语）与机器进行通信的开发方法。
NLP是通过计算机程序对人类语言的处理。例子包括；通过查看电子邮件的一行或主题并检查其是否为垃圾邮件来检测垃圾邮件。
NLP的任务是文本翻译，情感分析和语音识别。 Twitter使用NLP过滤其推文中的某些语言，而Amazon使用NLP解释用户评论并增强