人工智能可以推动气候变化战略吗？

缓解气候变化是当务之急。

如果我们失败了，由于全球COVID-19大流行，我们的世界将面临比我们经历的更大的危机。

当人工智能（AI）技术帮助解决问题时，它可以更快地解决问题，而解决方案通常是人类需要较长时间才能发现的解决方案。

人工智能可以推动气候变化战略吗？是的，它已经在这样做了。

没有时间可以浪费：大气中的二氧化碳水平是有史以来最高的（即使与在家中出售的COVID-19订单相比），平均海平面也在上升（过去25年中仅3英寸）， 2019年是世界海洋历史上最热的一年。

人工智能不是万能的灵丹妙药，但它肯定可以以各种方式帮助我们减少温室气体（GHG）排放。

根据Capgemini研究所的模型，到2030年，人工智能将帮助从消费品到零售再到汽车等行业的组织，更多地达到巴黎协定目标的45％。

人工智能将使温室气体排放减少16％。

以下是人工智能已经或可能影响气候变化战略的一些最有前途的方式：改善能源效率据凯捷机构（Capgemini Institute）称，人工智能将在未来三到五年内将电力效率提高15％。

机器学习可以支持从自动维护和泄漏监控到路线优化和车队管理的发电和配电效率。

Google的DeepmindAI可以提前36小时预测风向，以优化风电场。

电力系统会创建大量数据。

到目前为止，能源公司尚未使用这些数据来尽可能多地学习。

机器学习可以组合这些数据来理解和预测能源的产生和需求，以帮助供应商更好地利用资源并填补可再生资源的空白，同时减少浪费。

在提高能源效率中使用人工智能可能始于行业层面。

优化清洁能源开发在亚马逊河流域，水电大坝的开发者通常没有长期战略就一次开发一个。

由康奈尔大学领导的一个由计算机科学家，研究人员和生态学家组成的团队开发了一个AI计算模型，以寻找能够产生最低温室气体排放的水坝（目前拟在流域建造）数百座水力发电大坝） 。

人工智能模型揭示了比以往任何时候都更复杂和令人惊讶的减少温室气体排放的考虑因素。